Functions for descriptive statistics/fr

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La statistique descriptive a pour but de caractériser des données empirique à l'aide de paramètres sommatifs (et aussi avec des tables et des graphiques).

Fonctions standard définies dans l'unité math

L'unité math de la RTL fournit une pléthore de routines pour la statistique descriptive.

• mean : Retourne la valeur moyenne d'un tableau.
• stddev : Retourne l'écart moyen type (échantillon) d'un tableau.
• popnstddev : Retourne l'écart moyen type (population) d'un tableau.
• meanandstddev : Retourne la moyenne et l'écart moyen type d'un tableau.
• momentskewkurtosis : Retourne le 4 permiers moments d'un tableau.
• variance : Retourne la variance (échantillon) d'un tableau.
• popnvariance : Retourne la variance (population) d'un tableau.
• totalvariance : Retourne la variance d'un tableau.
• sumofsquares : Retourne la somme des carrés d'un tableau.
• sum : Retourne la somme des valeurs d'un tableau.
• sumsandsquares : Retourne la somme et la somme des carrés des valeurs d'un tableau.

Ces fonctions attendent un tableau de taille prédéfinie (p.ex. array[1..100] of float) ou un tableau ouvert à base 0 (p.ex. array of extended) avec l'appel sous-jacent à la procédure SetLength.

Fonctions standard défines dans d'autres unités

• length : Donne la longueur d'un tableau.

Fonctions personnalisées

Erreur type

L'erreur type de la moyenne (SEM en anglais) est la mesure qui estime avec quelle précision la vraie moyenne de la population peut être connue.

Le calcul de l'erreur type est simple :

  function sem(const data: array of Extended): real;
  begin
    sem := stddev(data) / sqrt(length(data));
  end;